1주차 · 오리엔테이션 수업 목표와 공학 문제 정의
2주차 · 변수와 연산자 수치 계산과 타입 기초
3주차 · 조건문 if/elif/else 의사결정
4주차 · 반복문 for/while 반복 제어
5주차 · 함수와 입출력 통합 함수 설계 + 텍스트/CSV/JSON 출력 통합
6주차 · 자료구조 list/dict/tuple/set로 데이터 정리
7주차 · 문자열과 데이터 파싱 문자열 처리와 로그 파싱
8주차 · 중간고사 중간고사(1차)
9주차 · 함수 리팩토링과 테스트 함수 분해, 범위, assert 검증
10주차 · 행렬과 벡터 기초 NumPy를 위한 shape, 벡터, 행렬, 행렬곱 감각
11주차 · NumPy 기초 입문 ndarray, shape, indexing, axis, broadcasting 입문
12주차 · 데이터 시각화 공학 그래프 설계, 오해 방지, 해석 한계 점검
13주차 · 실용 알고리즘과 데이터 활용 카운팅·정렬·탐색 패턴과 의사결정
14주차 · 통합 코드 워크스루 센서 데이터 파이프라인이 커지는 흐름 읽기
15주차 · 기말고사 안내와 연습문제 기말고사 공지, 시험범위, 복습용 연습문제