주차별 학습
1주차 · 오리엔테이션 수업 목표와 공학 문제 정의
2주차 · 변수와 연산자 수치 계산과 타입 기초
3주차 · 조건문 if/elif/else 의사결정
4주차 · 반복문 for/while 반복 제어
5주차 · 함수와 입출력 통합 함수 설계 + 텍스트/CSV/JSON 출력 통합
6주차 · 자료구조 list/dict/tuple/set로 데이터 정리
7주차 · 문자열과 데이터 파싱 문자열 처리와 로그 파싱
8주차 · 중간고사 중간고사(1차)
9주차 · 함수 리팩토링과 테스트 함수 분해, 스코프, assert 검증
10주차 · 예외 처리와 방어적 코딩 예외 처리와 안정성 확보
11주차 · NumPy와 SciPy 기초 배열 연산과 과학계산 라이브러리 입문
12주차 · 데이터 시각화 그래프 설계, 시각화 해석, 보고서 그림 구성
13주차 · 실용 알고리즘과 데이터 활용 카운팅·정렬·탐색 패턴과 의사결정
14주차 · 통합 미니 프로젝트 센서 데이터 파이프라인을 끝까지 완성
15주차 · 기말 통합 문제 해결 기말 통합 문제 해결과 제출 전 검증