REMI Lab강의 노트

Radar Signal Processing R04

4장 펄스와 정합 필터

정리

  • 펄스 레이다는 폭 TpT_p인 펄스를 TrT_r마다 보내고 그사이에 듣는다. 평균 전력은 PtTp/TrP_tT_p/T_r이다.
  • 거리 분해능은 ΔR=cTp/2≈c/(2B)\Delta R=cT_p/2\approx c/(2B)이다. 짧은 펄스는 분해능이 좋지만 같은 에너지에 큰 첨두 전력이 든다.
  • 백색 잡음 속에서 출력 SNR을 가장 크게 하는 필터는 h(t)=s∗(t0−t)h(t)=s^*(t_0-t)이고, 그 SNR은 2E/N02E/N_0이다.
  • 정합 필터는 받은 샘플과 보낸 파형의 상호상관 y[k]=∑r[k+n]s∗[n]y[k]=\sum r[k+n]s^*[n]이다. 에코와 겹치는 자리에서 곱이 같은 부호로 모여 피크가 선다.
  • 피크 SNR은 에너지로만 정해지고 파형의 모양과 무관하다. 긴 파형은 작은 첨두 전력으로 같은 에너지를 낸다.
  • 에코가 다음 펄스 뒤에 오면 거리 aliasing이 생긴다. 모호하지 않은 거리는 Ru=cTr/2R_u=cT_r/2이다.

개념 확인

거리 분해능 0.5 m를 얻으려면 펄스 폭은 몇 ns여야 하는가?

풀이

답 3.34 ns

힌트 ΔR=cTp/2\Delta R=cT_p/2이다.

Tp=2ΔR/c=1/(2.998×108)=3.34T_p=2\Delta R/c=1/(2.998\times10^8)=3.34 ns이다. 대역폭으로는 약 300 MHz이고, 8장 차량 레이다의 대역폭과 같다.

PRF가 3 kHz인 펄스 레이다의 모호하지 않은 거리는 몇 km인가?

풀이

답 49.97 km

힌트 Tr=1/frT_r=1/f_r이다.

Tr=333.3T_r=333.3 µs이므로 Ru=cTr/2=2.998×108×333.3×10−6/2=49.97R_u=cT_r/2=2.998\times10^8\times333.3\times10^{-6}/2=49.97 km이다.

샘플마다의 SNR이 −10 dB인 에코가 샘플 100개에 걸쳐 있다. 정합 필터 출력의 피크 SNR은 몇 dB인가?

풀이

답 10 dB

힌트 출력 SNR은 E/σn2E/\sigma_n^2이고 EE는 샘플 100개의 에너지를 더한 것이다.

E/σn2=100×10−1=10E/\sigma_n^2=100\times10^{-1}=10, 곧 10.0 dB이다. 샘플 100개를 모아 10log⁡10100=2010\log_{10}100=20 dB를 얻었다.

에너지가 같은 짧은 펄스와 긴 chirp를 보낸다. 정합 필터 출력을 바르게 설명한 것을 고르라.

  1. (가) 긴 chirp의 피크 SNR이 길이에 비례해 더 크다.
  2. (나) 정합 필터는 파형마다 다른 SNR을 주므로 비교할 수 없다.
  3. (다) 피크 SNR은 같고, 짧은 펄스는 첨두 전력이 더 크다.
  4. (라) 짧은 펄스의 피크 SNR이 더 크다. 첨두 전력이 크기 때문이다.
풀이

답 (다) 피크 SNR은 같고, 짧은 펄스는 첨두 전력이 더 크다.

  • (가) SNR은 에너지 EE로 정해진다. 에너지가 같으면 같다.
  • (나) 2E/N02E/N_0은 모든 파형에 같은 상한이고, 정합 필터는 그 상한에 닿는다.
  • (라) 첨두 전력이 크지만 시간이 짧아 에너지는 같다.

Cauchy–Schwarz로 얻은 상한 2E/N02E/N_0에는 파형의 모양이 없다. 짧은 펄스는 같은 에너지를 짧은 시간에 내야 하므로 첨두 전력이 크다.

참고 자료

함께 읽을 자료

  • 김병관, 「레이다신호처리」 강의 노트, 충남대학교, 2025: 펄스 레이다, PRI, 펄스 폭과 거리 분해능, 정합 필터와 상호상관, 출력 SNR, 파형의 분류와 변수
  • 김병관, 대학원 강의 「레이다 신호처리 및 인공지능」, 충남대학교, 2026: 정합 필터의 유도